Le domaine de l’IA est en constante évolution, mais les « agents IA » représentent une tendance majeure à laquelle les entreprises doivent se préparer, en particulier les professionnels qui souhaitent développer des programmes de formation efficaces.
Pour Aaron Levie, PDG de Box, « les agents IA sont la nouvelle grande avancée dans le domaine de l’intelligence artificielle. L’IA n’est plus un simple assistant de chat, mais devient un outil capable d’accomplir des tâches entières sans intervention humaine. Au lieu de fournir passivement des informations, elle se met à jouer un rôle plus actif. Avec cette évolution, l’IA est en passe d’atteindre son plein potentiel, en particulier dans le monde de l’entreprise où elle devient capable d’effectuer n’importe quelle étape d’un processus de travail ».
Examinons de plus près le rôle des agents IA et leur impact sur la formation.
Qu’est-ce qu’un agent IA ?
Plus que de simples chatbots, les agents IA sont des systèmes capables de prendre des décisions et d’agir de manière autonome. Ils peuvent élaborer des plans, exécuter des tâches et réévaluer leur approche, au besoin, en fonction de l’objectif qu’on leur a fixé.
Examinons quelques exemples pour illustrer leurs différents niveaux d’autonomie. Tout comme les capacités d’IA, la nomenclature peut prêter à confusion. Pour nous aider à y voir plus clair, mon équipe a classé ces capacités en différents niveaux, du plus élémentaire (le niveau 1) au plus avancé (le niveau 4). Remarque : il ne s’agit pas d’un classement définitif. En outre, les catégories et les définitions peuvent se recouper.
Niveau 1 : outils IA
Tout comme les éléments d’une boîte à outils, les outils IA sont conçus pour accomplir des tâches précises et clairement définies. Largement répandus aujourd’hui, ce sont probablement ceux que l’on rencontre le plus souvent.
Exemples d’outils IA :
- ChatGPT : pour discuter, brainstormer et générer du contenu
- Perplexity : pour générer des rapports de recherche
- Midjourney : pour créer des images
- Runway : pour générer des vidéos
- Canva : pour créer des éléments graphiques
- Synthesia : pour créer des vidéos avec des avatars
- ElevenLabs : pour créer des voix de synthèse
- DeepL : pour traduire
Degreed crée des outils IA tels que la revue de compétence basée sur l’IA pour l’analyse de compétences, et d’autres outils pour vous aider à gérer votre contenu de formation et à améliorer votre écosystème d’apprentissage.
Niveau 2 : assistants IA
Même si je n’en possède pas moi-même, je sais que les assistants IA permettent d’améliorer notre productivité en accomplissant des tâches basiques telles que l’organisation de réunions. Un bon assistant IA connaît vos préférences, sait comment vous travaillez et peut utiliser efficacement plusieurs outils. On constate ici une plus grande autonomie dans la sélection de l’outil adéquat pour effectuer l’action correspondante.
Exemples d’assistants IA :
- Assistants d’OpenAI : pour créer une version GPT personnalisée à l’aide d’instructions, de documents et d’outils spécifiques
- Assistants vocaux comme Siri (Apple) et Alexa (Amazon) : pour poser des questions et accomplir des tâches simples
L’assistant IA de Degreed vous aide à trouver du contenu, à créer des parcours et à accomplir des tâches sur la plateforme.
Niveau 3 : copilotes IA
Plus qu’un simple assistant, un copilote prend les commandes à vos côtés pour accomplir le travail. Bien qu’il ne soit pas totalement autonome, il collabore avec vous pour renforcer les capacités de l’humain et de la machine.
Exemples de copilotes IA :
- GitHub Copilot : pour écrire du code
- MultiOn : pour parcourir Internet et interagir à vos côtés avec des sites web
Degreed réfléchit à des copilotes qui peuvent vous aider à créer et à gérer des programmes de formation, ainsi qu’à des tuteurs IA capables de fournir un accompagnement et du feedback en temps réel pour développer vos compétences.
Niveau 4 : superviseurs multi-agents
À ce niveau, l’IA gère d’autres agents IA, chacun doté de fonctions qui lui sont propres. Les superviseurs IA sont chargés de la planification, de la délégation des responsabilités et de l’évaluation du travail accompli par les autres agents IA pour s’assurer qu’ils fournissent les résultats souhaités. Il s’agit là du plus haut niveau d’autonomie, un niveau encore émergent dans le domaine de l’IA.
Exemples de superviseurs multi-agents :
- CrewAI : pour créer des systèmes multi-agents
- Strawberry : un modèle GPT-5 à venir d’OpenAI, baptisé Strawberry et censé être doté de capacités de supervision
Degreed étudie la possibilité d’utiliser un superviseur IA pour créer des expériences de formation stimulantes. Il s’agit d’un superviseur expérimental destiné à l’élaboration de parcours Degreed, qui collabore avec d’autres agents pour planifier et créer du contenu, trouver des ressources, extraire des éléments d’information, contrôler la qualité et s’assurer que le parcours est en phase avec ses objectifs. Les prochaines étapes consisteront à optimiser l’expérience en fonction de l’activité réelle des utilisateurs.
Quel impact sur le L&D ?
Dans un premier temps, tirez parti de cette vague d’innovations pour améliorer rapidement vos workflows L&D. Avec les agents IA, le but n’est pas seulement de gagner en productivité ni de réduire les coûts de vos tâches actuelles, mais cela reste un bon point de départ. Pourquoi ? Parce qu’appliquer l’IA à vos processus existants est le meilleur moyen de comprendre les forces et les faiblesses de cette technologie.
Ensuite, voyez comment vous pourriez inventer de tout nouveaux procédés. Il est temps de repenser notre façon de concevoir les expériences de formation, d’évaluer les compétences et de gérer le développement professionnel. Pour ce faire, trouvez des partenaires technologiques prêts à soutenir vos efforts internes en matière de R&D. Si vous souhaitez en apprendre davantage sur l’initiative Expérimentations Degreed que je pilote, n’hésitez pas àme contacter par e-mail. Pas besoin d’être client Degreed !
Enfin, centrez votre stratégie sur les personnes. La meilleure façon de surmonter les limites de l’IA et d’apaiser les inquiétudes de vos équipes à cet égard est de favoriser la collaboration entre la technologie et l’humain. Par exemple, un copilote de conception learning pourra vous aider à créer des visuels et à gérer les traductions, laissant vos concepteurs se concentrer sur la stratégie et l’alignement des expériences sur les besoins des collaborateurs. Communiquer honnêtement sur le potentiel et les limites de l’intelligence artificielle et des agents IA est le meilleur moyen de soutenir et de prioriser les collaborateurs.
Chez Degreed, nous souhaitons vous aider à aborder sereinement ces formidables avancées. Envie de vous investir davantage ? Explorez nos expérimentations avec l’IA, apprenez comment utiliser efficacement cette technologie ou suggérez de nouvelles expériences.
Joignez-vous à nous pour explorer l’avenir des agents IA et découvrir comment nous pouvons travailler ensemble.