Wir wissen, dass Sie große Ziele für Ihr Unternehmen haben. Und wir wissen, wie wichtig es ist, dass Ihre Mitarbeitenden diese Ziele erfüllen können.
Gut möglich, dass Sie daher jede Menge Fragen zur Lernplattform von Degreed haben.
Diese beantworten wir Ihnen gern.
Einige der besten Fragen gingen bei uns im Nachgang der Degreed Vision ein, auf der wir unsere Produkt-Roadmap vorgestellt haben. Daraufhin haben wir eine Webinar-Reihe zu unserer Vision ins Leben gerufen, die Sie sich auf Abruf ansehen können. Beleuchtet werden darin unsere aktuellen Innovationen rund um KI, Skills und Automatisierungen.
Lassen Sie es uns genauer anschauen.
Degreed und künstliche Intelligenz
Degreed nutzt KI, um für sämtliche Mitarbeitenden eine personalisierte Lernerfahrung zu gestalten. Sie hilft dabei, Skill-Assessments durchzuführen, Empfehlungen für Inhalte individuell zuzuschneiden und Skills nach Abschluss von Lerneinheiten erneut zu evaluieren.
Zudem bildet KI die Grundlage für Degreed Maestro, einen virtuellen Coach zur Orchestrierung von Coachings für Führungskräfte, gezielten Skill Reviews und der Karriereentwicklung. Hierzu merken sich vorprogrammierte Degreed-Coaches vergangene Konversationen und wenden diesen personalisierten Kontext jedes Mal an, wenn Benutzer:innen mit ihnen interagieren. Außerdem kann Maestro ihnen helfen, skillspezifische Inhalte zu finden, ihre Skills zu aktualisieren, Lernpfade zu erstellen und Inhalte weiterzuempfehlen.
Was können wir in Zukunft von Degreed Maestro erwarten?
Eine Reihe wichtiger Neuerungen ist bereits in Planung, darunter:
- Das Erstellen benutzerdefinierter virtueller Coaches entsprechend den Anforderungen Ihres Unternehmens und für erweiterte Anwendungsfälle
- Die Einbindung von Maestro in Lernpfade und Akademien
- Die Anpassung der Persönlichkeit des Coaches im Hinblick auf Stimme, Tonfall und Coaching-Stil
Geplant ist außerdem, Maestro auf die Degreed-App für Mobilgeräte auszuweiten.
Wie werden proprietäre Inhalte von Maestro für das Training von KI-Modellen genutzt?
In Zukunft wird die Möglichkeit bestehen, ein unternehmensspezifisches KI-Modell (namens Coach Builder) anhand interner Inhalte zu trainieren. Als Trainingsdaten können dann etwa aktuelle Release-Hinweise zu Ihren Produkten oder Strategie-Updates dienen, damit das Modell unternehmensspezifische Fragen besser beantworten kann. Die Nutzung sämtlicher Trainingsdaten erfolgt dabei im Einklang mit der Datenschutzrichtlinie von Degreed.
Beinhalten die Kursempfehlungen von Maestro Links zu den entsprechenden Inhalten in Degreed?
Ja, die Empfehlungen führen direkt zu den jeweiligen Inhalten oder kuratierten Lernpfaden.
Welchen Tonfall und welche Dialekte der englischen Sprache kann Maestro verstehen?
Wie sich gezeigt hat, versteht Maestro eine Vielzahl englischer Dialekte, die von Degreed-Mitarbeitenden auf der ganzen Welt gesprochen werden. Die Unterstützung weiterer Sprachen ist für die Zukunft ebenfalls vorgesehen.
Lässt sich ermitteln, wie ansprechend beziehungsweise natürlich die Dialoge mit Maestro sind?
Wir legen großen Wert darauf, die Gesprächsqualität von Maestro nachzuvollziehen und dabei eine hohe Zufriedenheit sicherzustellen. Hierzu holt unser Produktteam nicht nur qualitatives Feedback ein, sondern prüft auch die Interaktionen mit Maestro eingehend und optimiert unseren Einsatz von KI im Sinne eines verbesserten Benutzererlebnisses.
Wie viel Einblick hat das Admin-Team in die Fragen beziehungsweise Gespräche zwischen Degreed AI und Benutzer:innen?
Dies ist ein Aspekt, den wir derzeit im Rahmen unseres Programms für Vorabversionen untersuchen. Unser Ziel ist es, einerseits die Privatsphäre der Mitarbeitenden zu schützen, andererseits aber auch Führungskräfte durch aussagekräftige Einblicke darin zu unterstützen, ihre Maßnahmen zur Mitarbeiterentwicklung voranzutreiben. So wird das Admin-Team Einblick in die allgemeine Nutzung von Maestro sowie sehr wahrscheinlich auch in die Skills erhalten, an deren Erwerb Benutzer:innen arbeiten – im Prinzip also genau so, wie es sich bereits mit anderen Lerninhalten in Degreed verhält.
Werden Berichtsfunktionen für Maestro verfügbar sein?
Wir evaluieren fortlaufend, welche Arten von Einblicken in diesem Zusammenhang als konkrete Wertindikatoren nützlich sind. Auf dieser Basis werden wir unsere Berichtsfunktionen für das Admin-Team sukzessive erweitern.
Degreed und Skills+
Degreed unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung genau der Skills, die sie für ihren Erfolg benötigen. Skills+ ist darauf ausgelegt, die Komplexität der Skilldaten, die in Ihrem gesamten Ökosystem generiert werden, zu entflechten. So sind Sie in der Lage, den Skillbedarf punktgenau zu bestimmen, anhand von Skilldaten hochgradig personalisiertes, wirkungsvolles Lernen zu gestalten und dabei die Fortschritte zu messen.
Ist Degreed der zentrale Referenzpunkt in Bezug darauf, wie Skills unternehmensweit definiert werden?
Skills+ kann diese Rolle in Ihrem Unternehmen einnehmen, muss es aber nicht. Sofern bei Ihnen kein anderes Tool als zentraler Referenzpunkt für Skills fungiert, hilft Ihnen Skills+ in vielerlei Hinsicht beim Management von Skills. Uns ist jedoch klar, dass viele Unternehmen ihre Skilldaten an anderer Stelle speichern, darunter auch häufig in einem Personalinformationssystem (PIS). Uns geht es nicht darum, einen zentralen Referenzpunkt zu schaffen. Vielmehr möchten wir Ihnen dabei helfen, Skills innerhalb von Degreed zielführend zur Umsetzung Ihrer gewünschten Geschäftsergebnisse zu nutzen. Dies erreichen Sie, indem Sie eine ebenso effiziente wie effektive Skillentwicklung gestalten, durch die Sie die Mitarbeitenden, die Sie haben, zu denen machen können, die Sie benötigen.
Wird es zukünftig in Degreed möglich sein, Skill-Assessments von Drittanbietern zu erfassen?
Ja, die Integration externer Rating-Daten wird in Kürze möglich sein. Dies gilt sowohl für die zahlenmäßige Auswertung als auch die zugehörige Einstufung (d. h. Ganzzahl-Werte oder Kennungen des Assessment-Partners).
Ist es möglich, Beschreibungen zu Skills und Skill-Levels anzupassen?
Ja. Hierzu erhalten Sie zwar Vorschläge, doch wie bei allem, was KI in Degreed betrifft, behalten Sie die Kontrolle. So können Sie die Skillkennungen ebenso individuell anpassen wie die Beschreibungen zu Skills und zu Skill-Levels.
Wie werden Benutzer:innen über Änderungen von Skill Ratings benachrichtigt?
Nehmen Unternehmen Änderungen an Skillkennungen vor oder führen synonyme Skills zusammen, wird dies Mitarbeitenden über das Glockensymbol innerhalb der Plattform mitgeteilt. Diese Benachrichtigung animiert sie dazu, ihre Profile zu prüfen und entsprechend anzupassen.
Sind neben Daten-Uploads auch Optionen zur automatischen Integration vorgesehen (z. B. über APIs)?
Ja, Upload-Funktionen sind nur der erste Schritt. APIs, über die Skillquellen mit Einstellungen, Beschreibungen zu Leistungsniveaus und anderen Inhalten befüllt werden können, werden ebenfalls hinzugefügt.
Können für jeden Skill eigene Beschreibungen zu Leistungsniveaus erstellt werden?
Ja. Unternehmen können anhand von skillspezifischen Beschreibungen zu Leistungsniveaus geeignete Beispiele dazu definieren oder ableiten, wie sich z. B. das Einstiegsniveau beim Thema agile Methoden vom Einstiegsniveau beim Thema Coaching unterscheidet. Dadurch lässt sich der Prozess für Ergebnisbewertungen mittels Kontextualisierung optimieren und zudem die Qualität der abgeleiteten Skill-Kompetenz für markierte Inhalte verbessern.
Ich habe irgendwo benutzerdefinierte Bewertungsskalen gesehen. Ist es jetzt also möglich, die Beschreibungen der Bewertungsskala für jeden einzelnen Skill anzupassen?
Ja, die Skillskala lässt sich auf allgemeiner Ebene anpassen. Dies bedeutet, dass Sie die Anzahl der Levels, deren Namen und deren Beschreibungen auswählen können. Anschließend können Sie spezifische Leistungsniveaus für die Skills definieren, die für Ihr Unternehmen von Bedeutung sind.
Degreed und Automatisierungen
Degreed-Automatisierungen helfen Ihnen dabei, den richtigen Mitarbeitenden die passenden Lerninhalte genau dann zur Verfügung zu stellen, wenn sie sie benötigen. Möglich wird dies durch Automatisierung von personalisierten Benachrichtigungen und Anstößen, die Mitarbeitende daran erinnern, auf der Degreed-Plattform am Ball zu bleiben. Dies gilt ebenfalls für die Automatisierung administrativer Aufgaben, um etwa Personen zu Gruppen hinzuzufügen oder Zugriffsberechtigungen anzupassen. Dadurch gewinnen Sie wertvolle Zeit für strategisch wichtigere Aufgaben.
Für Automatisierungen müssen Sie zudem keinerlei Code schreiben. Sie können wirkungsvollere Lernerfahrungen also ganz ohne Hinzuziehen der IT-Abteilung umsetzen. So bleibt Ihren L&D- und IT-Teams mehr Zeit, um das Geschäft voranzutreiben.
Ist eine Vorschaufunktion geplant, die Admin-Teams Aufschluss darüber gibt, auf welche Lernenden sich eine Automatisierung auswirken wird?
Ja, dies ist bereits Bestandteil unserer Roadmap. Bitte beachten Sie jedoch, dass diese Vorschau nur die geschätzten Auswirkungen zeigen wird, da bestimmte Auslöser und Bedingungen von zukünftigen Daten oder Aktionen abhängig sind.
Können Sie uns einige der wichtigsten und häufigsten Anwendungsfälle für Automatisierungen nennen?
Zu den wichtigsten Anwendungsfällen gehören:
- Benutzer-Onboarding auf Grundlage des Einstellungsdatums oder Zuweisung von Fälligkeitsdaten zur Erledigung von Inhalten
- Förderung der Lernmotivation durch Anstöße
- Personalisierung von Lernangeboten durch Bereitstellung von Plänen und Lernpfaden für die passenden Benutzergruppen
- Programmeinführung und nahtlose Benachrichtigung aller davon betroffenen Personen
- Versand von Erinnerungen und Fristen zu anstehenden Zuweisungen
- Effizienteres Management von Benutzer:innen innerhalb von Gruppen
- Management von Zugriff und Sichtbarkeit durch Berechtigungsrollen und Einstellungen zur Sichtbarkeit
- Durchführung von L&D-Marketingkampagnen
Ist es möglich, neuen Benutzer:innen Inhalte, Pläne oder Lernpfade mit einem Fälligkeitsdatum zuzuweisen, das auf einem zukünftigen Startdatum basiert? Wenn ich z. B. heute eine Automatisierung zur Zuweisung eines Lernpfads für bestimmte Benutzer:innen einrichte, wird diese dann auch auf Benutzer:innen angewendet, die erst nächsten Monat beitreten?
Sie können Inhalte, Pläne und Lernpfade für ein bestimmtes Datum oder x Tage in der Zukunft zuweisen. Dadurch wird das Fälligkeitsdatum basierend auf dem Zeitpunkt verschoben, an dem Benutzer:innen zugewiesen werden. Am besten arbeiten Sie mit Ihrer Ansprechperson aus unserem Customer Experience Team zusammen, um eine Regel zu konfigurieren, die zu Ihren Anforderungen passt.