O universo da IA está sempre trazendo novidades, mas os “agentes de IA” são uma macrotendência para a qual, na minha opinião, todo o mercado deve ser preparar — especialmente quem se preocupa em ter programas de aprendizagem que fazem a diferença.
Segundo uma análise de Aaron Levie, CEO da Box, “o próximo grande avanço no campo da IA são os agentes de IA. Nesse ponto, a IA deixa de ser usada como uma assistente e passa a dialogar para realizar tarefas que seriam feitas por um humano. A tecnologia sai do modo ‘somente leitura’ e entra no modo ‘leitura/gravação’. Em última análise, essa fase nos aproxima bastante da grande promessa da IA, especialmente no ambiente corporativo, em que ela pode começar a cuidar de qualquer parte de um fluxo de trabalho”.
Neste artigo, eu explico o conceito dos agentes de IA e o que eles representam no T&D.
O que são os agentes de IA?
Mais do que chatbots, os agentes de IA são sistemas que têm autonomia para tomar decisões e executar ações. Diante de um objetivo, esses componentes são capazes de planejar, realizar tarefas e conduzir reavaliações quando necessário.
Vejamos esse conceito em mais detalhes com alguns exemplos dos diversos níveis de autonomia da IA ou de suas capacidades de agente. De forma análoga aos recursos de IA, há convenções de nomenclatura por todos os lados. O que você vê abaixo é uma esquematização básica que a minha equipe criou para facilitar a compreensão desses recursos. A progressão de níveis vai do 1 ao 4. Atenção: nada disso é definitivo e, com certeza, há interseções entre as categorias e definições.
Nível 1: ferramentas de IA
É como pegar uma ferramenta específica da sua caixinha de utilidades, usá-la e guardá-la de volta. Em nosso contexto, as ferramentas de IA são ótimas para realizar tarefas pontuais e específicas que você define. Elas são praticamente onipresentes hoje em dia, além de serem as mais famosas para o público em geral.
Veja alguns exemplos de ferramentas de IA:
- ChatGPT: para chats, brainstorming e geração de texto;
- Perplexity: para geração de relatórios de pesquisa;
- Midjourney: para geração de imagens;
- Runway: para geração de vídeos;
- Canva: para geração de peças de design gráfico;
- Synthesia: para geração de avatares em vídeo;
- ElevenLabs: para geração de narrações;
- DeepL: para tradução.
A Degreed está desenvolvendo ferramentas de IA como o Skill Review com IA da Degreed para analisar suas habilidades, bem como outras ferramentas para ajudar na manutenção dos seus conteúdos educativos e aprimorar seu ecossistema de aprendizagem.
Nível 2: assistentes de IA
Eu não tenho um assistente de IA, mas sei que são ótimos para expandir a sua capacidade de executar tarefas, como marcar reuniões e realizar outras tarefas básicas. Um bom assistente de IA conhece as suas preferências e o seu estilo de trabalho, podendo aproveitar diversas ferramentas. É nesse nível que percebemos mais autonomia na seleção da ferramenta ideal para executar a ação certa.
Veja alguns exemplos de assistentes de IA:
- Assistentes da OpenAI: para a criação de um GPT com instruções, ferramentas e documentos personalizados;
- Assistentes de voz como Apple Siri e Amazon Alexa: para dúvidas e realização de tarefas básicas.
O Assistente de IA da Degreed ajuda a encontrar conteúdos, a criar trilhas e a realizar tarefas na Degreed.
Nível 3: copilotos de IA
Mais do que um assistente, um copiloto assume o controle com o usuário. O trabalho é em conjunto para a realização de uma tarefa. Embora não seja totalmente independente para atuar por conta própria, um copiloto de IA se une ao usuário para ampliar as capacidades tanto do lado humano quanto do lado da máquina.
Veja alguns exemplos de copilotos de IA:
- Github Copilot: para formulação de código de programação;
- MultiOn: para navegação na web e interação com sites junto com o usuário.
A Degreed está estudando copilotos que sejam capazes de ajudar a montar e gerenciar programas de aprendizagem, bem como tutores de IA que possam observar todas as ações do usuário para apresentar feedback em tempo real, dando a possibilidade de aprimorar habilidades.
Nível 4: supervisores multiagentes
Nesse nível, a tecnologia ajuda a gerenciar outros agentes de IA, cada um com recursos específicos. Os supervisores de IA atuam no planejamento, na delegação de responsabilidades e na avaliação do trabalho realizado por outros agentes de IA para conferir se alcançaram o objetivo desejado. Assim, as IAs de supervisão exercem o máximo de autonomia e ação. Trata-se de um nível de IA que está apenas começando a despontar.
Veja alguns exemplos de supervisores multiagentes:
- Crew AI: para a montagem de sistemas multiagentes;
- Strawberry: é o codinome do GPT-5, que ainda será anunciado pela OpenAI. Há rumores de que terá recursos de supervisão.
A Degreed está analisando formas de aproveitar um supervisor de IA que ajude a criar experiências educativas engajadoras. Ainda em fase experimental, o supervisor de trilhas da Degreed coordena outros agentes para planejar e criar conteúdos, encontrar recursos, extrair citações, conferir a qualidade e garantir que a trilha seja montada para alcançar seus objetivos. Depois disso, pretendemos otimizar a experiência com base nas atividades reais dos usuários.
Qual é a importância de tudo isso para o T&D?
Em primeiro lugar, toda essa inovação promete aprimorar rapidamente os fluxos de trabalho da área de T&D. Com os agentes de IA, o grande objetivo é ir além do simples uso da IA para agilizar e baratear as operações. No entanto, esse é um bom ponto de partida, porque é mais fácil e mais simples aplicar a tecnologia em um terreno já conhecido para que você compreenda as possibilidades e as limitações da IA.
Depois, comece a planejar formas totalmente novas de realizar tarefas. As maneiras como criamos experiências educativas, avaliamos habilidades e progredimos no âmbito profissional dependem da reinvenção. Encontre parceiros de tecnologia que estejam prontos para apoiar seus esforços internos de pesquisa e desenvolvimento. Caso queira participar ativamente dos Experimentos da Degreed, uma iniciativa que eu lidero no campo da IA, escreva para mim, mesmo que você não seja cliente da Degreed!
Por fim, mantenha o ser humano no centro de tudo. A melhor maneira de lidar com as limitações da IA e com a ansiedade que a tecnologia causa na força de trabalho é ajudando a facilitar o trabalho conjunto entre a IA e os colaboradores. Por exemplo, um copiloto de design de aprendizagem pode ajudar a criar recursos visuais e a gerenciar traduções, permitindo que os designers de aprendizagem tracem estratégias e alinhem experiências de acordo com as necessidades dos aprendizes. O jeito mais eficaz de defender os colaboradores da sua organização e de mantê-los no centro dessa iniciativa é sendo uma voz de confiança que aborda as possibilidades e as limitações da IA e dos agentes de IA.
Conte com a Degreed para entender e aplicar esses avanços tão interessantes. Para participar dessa revolução, confira os nossos experimentos com IA, aprenda a assimilar essa tecnologia ou envie para nós suas ideias de experimentos.
Desbrave conosco o futuro dos agentes de IA e descubra como podemos trabalhar juntos.