* Veuillez noter que toutes les expériences sont en anglais.
Nous sommes entrés dans une nouvelle ère d’expérimentation avec l’IA, où chaque équipe de formation et de talents peut prendre part.
C’est un changement révolutionnaire, comparable à la révolution scientifique, où de nouvelles perspectives prometteuses ont façonné la méthode scientifique. À cette époque, des précurseurs tels que Bacon, Galilée, Copernic et Newton ont redéfini notre compréhension du monde à travers leurs expérimentations.
Aujourd’hui, nous nous appuyons sur quelques personnes pour réaliser des expériences et des recherches technologiques qui guident et font progresser l’organisation dans son ensemble. Mais maintenant que l’IA est accessible à tous, attendre que quelques-uns expérimentent pour le bénéfice de tous est à la fois insensé et inutile.
Chaque équipe de formation et de talents peut et doit dorénavant se lancer dans les expérimentations avec l’IA. Chacun peut laisser libre cours à son esprit d’explorateur, faire preuve de curiosité et se lancer dans des expériences pour découvrir l’univers de l’IA.
Si la direction de votre entreprise ou votre équipe learning n’a pas encore envisagé d’expérimenter avec l’IA, alors il est grand temps de commencer. Voici quelques façons de mettre en place votre propre laboratoire d’IA.
Étape 1 : mettre en place des garde-fous pour l’IA
Avant de commencer ces expériences dans votre laboratoire d’IA, il est essentiel d’établir quelques règles de base. Pensez aux dessins animés de notre enfance où l’apprenti chimiste fait exploser sa chambre. Personne ne veut que les choses dérapent, n’est-ce pas ? Sans garde-fous, les expérimentations avec l’IA présentent des risques pour votre entreprise, vos clients et vos collaborateurs.
La mise en place de garde-fous pour l’IA comme étape préalable a été conseillée lors d’une table ronde LENS intitulée Découverte de l’IA : expériences concrètes en milieu professionnel et animée par Jim Hemgen, directeur des talents chez Booz Allen. En plus de ces garde-fous, J. Hemgen recommande de veiller à ce que tous les collaborateurs soient aussi informés des différentes règles et politiques en vigueur. Bien que chaque collaborateur puisse et doive expérimenter avec l’IA pour faciliter son travail, il est important de le faire en toute sécurité, en particulier au sein de vos équipes de talents et de formation. Pour ce faire, il est nécessaire de connaître et de respecter les politiques de l’entreprise.
Booz Allen est l’un des principaux fournisseurs d’IA pour le gouvernement des États-Unis, ce qui explique l’accent mis sur la gouvernance. En collaborant avec presque toutes les agences fédérales américaines et en travaillant avec la Maison-Blanche pour façonner les politiques de gouvernance de l’IA, Booz Allen se distingue comme un leader dans l’élaboration de stratégies IA répondant aux enjeux moraux et éthiques.
Il est donc possible que votre organisation ne doive pas partir d’une feuille blanche pour rédiger ses règles. Peut-être votre entreprise a-t-elle déjà mis en place des garde-fous qu’elle désigne sous le terme de gouvernance de l’IA. (À ce sujet, il est important de souligner que la gouvernance de l’IA doit prendre en compte un large éventail de considérations, allant des enjeux éthiques et de la réduction des biais à la conformité aux exigences réglementaires en passant par les questions juridiques.) Si votre entreprise n’a pas encore mis en place de telles mesures, il est temps d’impliquer la direction pour faire avancer ce domaine.
Étape 2 : constituer un groupe de travail
Une fois que vous avez mis en place des règles de laboratoire efficaces, il est temps de mobiliser vos équipes de formation et de talents. Que vous appeliez ce groupe le Groupe de travail IA ou les Ambassadeurs de l’IA, ou peut-être un nom plus original, l’important est d’impliquer les collaborateurs. Il est crucial de répartir les tâches et de travailler en équipe, car l’IA est un domaine trop vaste et trop complexe pour être abordé par une seule personne.
Chez Intel Corp, les Ambassadeurs de l’IA ont reçu un budget et ont été chargés d’explorer les outils d’IA dans le domaine de la formation et du développement, explique à l’audience LENS Gary Lutz, responsable technologie de la formation et du développement.
Les Ambassadeurs de l’IA chez Intel ont examiné des outils gratuits, ceux déjà en place et ceux que l’entreprise ne possédait pas encore. Ils ont recueilli des informations et des données, puis ont formulé des recommandations à la direction concernant les investissements à privilégier en IA pour les années à venir.
Selon G. Lutz, chez Intel, le groupe IA n’a pas été créé comme une initiative ponctuelle. « C’est un processus que nous continuerons à suivre au fil du temps, à mesure que les choses évoluent. »
Étape 3 : préciser l’objectif
Vous avez mis en place des garde-fous et constitué une équipe. Il est maintenant temps de définir les domaines sur lesquels concentrer vos expériences avec l’IA. Bien que les possibilités offertes par l’IA soient nombreuses, tout bon scientifique sait qu’il est essentiel de délimiter son champ de recherche pour être efficace.
Comment déterminer où concentrer vos efforts ? Selon de nombreux experts, il est recommandé de commencer par la stratégie plutôt que par la technologie. C’est notamment le cas dans un récent article de Forbes, où le futuriste et auteur Bernard Marr conseille aux entreprises se lançant dans l’IA de se concentrer d’abord sur leurs objectifs stratégiques.
Pour B. Marr, il est essentiel que les entreprises se concentrent d’abord sur leurs objectifs et défis commerciaux. Ces objectifs peuvent varier largement, allant de l’amélioration de l’efficacité de la chaîne d’approvisionnement à la personnalisation des efforts de marketing, en passant par l’amélioration du service client. Une fois les problèmes à résoudre et les objectifs à atteindre clairement identifiés, vous pourrez réfléchir aux manières dont l’IA pourrait vous aider à les atteindre.
Booz Allen a adopté une approche similaire. L’équipe chargée d’expérimenter avec l’IA a identifié plusieurs façons pour l’équipe talents et développement de bénéficier rapidement de l’IA. Cela inclut des actions clés telles qu’une plus grande efficacité par l’automatisation de tâches comme la curation de contenu, ainsi que l’utilisation d’outils IA, comme les chatbots et les plateformes d’apprentissage adaptatif, pour atteindre plus efficacement un public plus large.
L’adoption de l’IA débute par l’expérimentation
Inspirez-vous des Galilée du passé et suivez l’exemple des entreprises innovantes d’aujourd’hui. Comment faire ? En expérimentant, tout simplement. Le secteur de l’IA évolue rapidement, et sans une approche expérimentale, les équipes learning et les collaborateurs risquent de se retrouver rapidement dépassés.
Chez Degreed, nous avons pleinement adopté cette approche en lançant une série d’articles de blog intitulée Expérimentations Degreed. Chaque mois, Taylor Blake publie des articles sur des sujets tels que les taxonomies de compétences basées sur l’IA, le contenu généré par l’IA et l’IA conversationnelle vocale pour le L&D.
Si vous avez hâte d’approfondir vos connaissances, visionnez notre table ronde de 30 minutes Découverte de l’IA : expériences concrètes en milieu professionnel disponible à la demande. Vous y trouverez des conseils sur des sujets tels que :
- Créer un programme de formation adapté à l’IA (à partir de 14:30)
- Les compétences en IA nécessaires pour les collaborateurs en 2024 (à partir de 23:30)
