Si vous partez en vacances au Mexique pour une semaine, vous pourrez vous débrouiller avec une application de traduction (si, comme moi, vous ne parlez pas espagnol). Mais si vous vous installez au Mexique, vous préférerez probablement maîtriser la langue pour ne pas dépendre constamment d’une application.
Tout comme une application de traduction vous aide lors d’un séjour, les outils basés sur l’IA sont conçus pour vous assister dans votre travail. Ils peuvent vous fournir des réponses, des suggestions et même accomplir certaines tâches à votre place.
Avec cette possibilité d’obtenir une aide « à la demande » au travail, vous pourriez vous demander s’il est bien nécessaire de se former en amont pour les tâches importantes. Peut-être pensez-vous qu’il est inutile de fournir des efforts « au cas où » vous auriez besoin de maîtriser une tâche qu’on pourrait vous confier au travail.
Il est indéniable que les capacités offertes par l’IA vont révolutionner notre manière de travailler. Cependant, je reste convaincu que, malgré ces changements, une vérité simple et bien établie dans le monde du travail continuera de se vérifier : les collaborateurs devront toujours être capables de mobiliser leurs compétences et leur expertise sans l’aide de la technologie. C’est ce que j’appelle la maîtrise des compétences.
Des assistants IA de plus en plus intelligents
OpenAI, Microsoft et Apple ont tous annoncé que les assistants IA seront bientôt capables de comprendre le contexte. En d’autres termes, ils pourront « voir » ce que nous faisons sur nos appareils numériques et dans nos applications. Ainsi, nous pourrons leur demander de nous assister dans notre travail numérique.
Si vous ne l’avez pas encore vue, regardez ci-dessous la vidéo de démonstration réalisée par OpenAI. Elle illustre les interactions possibles lorsque GPT-4o peut consulter votre écran.
Regardez également la vidéo publiée par Google, qui montre comment l’IA nous aide dans notre environnement physique en utilisant nos caméras.
L’IA est à vos compétences ce que l’application de traduction est à la maîtrise d’une langue
Ces démonstrations d’IA (comme le montrent les vidéos ci-dessus) peuvent être impressionnantes et nous amener à reconsidérer les compétences que nous devons développer. Par exemple, après la présentation de la traduction en temps réel par OpenAI en mai dernier, le cours de l’action de Duolingo, une application gratuite pour apprendre des langues, a chuté de 3,5 %. Le marché s’est alors demandé s’il était encore nécessaire d’apprendre une langue lorsque la traduction en temps réel est à notre disposition lors de nos déplacements.
Le cours de l’action de Duolingo a depuis retrouvé des couleurs. Peut-être parce que les gens ont compris que, bien que cette capacité de traduction soit sans aucun doute utile, elle ne remplacera jamais la maîtrise d’une langue. Cette maîtrise reste essentielle, non seulement lorsqu’on s’installe au Mexique, mais aussi dans bien d’autres situations.
En effet, elle est indispensable au quotidien. Nous utilisons près de 16 000 mots par jour. Notre forme de communication la plus élémentaire et la plus cruciale ne peut pas être sous-traitée, car sa maîtrise est essentielle à des interactions et à des relations nécessitant de l’instantanéité, de la collaboration et du relationnel.
La maîtrise des compétences dans le monde du travail
La maîtrise des compétences est également cruciale dans un contexte professionnel. Posez-vous la question suivante : votre travail s’apparente-t-il davantage à la vie quotidienne au Mexique ou à un court séjour ?
La réponse dépend bien sûr de la situation. Pour les tâches que vous réalisez occasionnellement (que l’on pourrait apparenter aux « courts séjours »), c’est votre capacité à rechercher rapidement l’information qui compte. Par exemple, j’ai souvent tendance à oublier comment utiliser la formule RECHERCHEV dans Excel. Lorsque j’en ai besoin, je fais une recherche, et grâce à l’IA, ce processus devient beaucoup plus simple.
En revanche, pour l’essentiel de mon travail (« la vie au Mexique »), je m’appuie sur un ensemble d’outils et de processus qu’il me faut maîtriser pour éliminer les pertes de temps.
Cette analogie entre la maîtrise d’une langue (utilisation quotidienne) et le recours à une appli de traduction (utilisation occasionnelle) illustre l’un des principaux scénarios d’utilisation de l’IA. Cependant, d’autres scénarios existent. Par exemple, l’IA peut vous aider à accomplir des tâches nouvelles ou inhabituelles, prendre en charge les activités répétitives du quotidien, et vous assister lorsque vous débutez, lorsque vous rencontrez des obstacles ou lorsque vous avez besoin d’acquérir de nouvelles perspectives.
Et malgré tout cela, une chose reste certaine : peu importe l’aide que vous apporte l’IA, vos propres capacités constituent l’élément central du processus. Plus vos compétences sont solides, meilleure sera votre interaction avec l’IA, et plus vous serez efficace.
Les cinq raisons de perfectionner votre maîtrise des compétences dans vos domaines d’expertise
1. Vitesse et pensée associative
Les connaissances que vous avez acquises vous permettent de réfléchir rapidement, de connecter facilement des idées entre elles et de reconnaître des tendances sans avoir à rechercher constamment des informations. Pour illustrer l’importance de cette rapidité dans notre travail, les informaticiens utilisent l’analogie de la flûte : imaginez que vous essayiez de jouer de la flûte, mais qu’il y ait un décalage d’une seconde entre le moment où vous jouez la note et le moment où le son est émis. Ce décalage compliquerait considérablement votre entraînement ou votre performance.
Votre raisonnement et vos capacités de résolution des problèmes fonctionnent au mieux lorsque vous avez un accès direct à vos connaissances. Des études sur la mémoire de travail montrent que l’expertise mobilise des fragments cognitifs complexes qui renforcent les capacités de raisonnement. Ces fragments, comparables à des blocs de réflexion, améliorent également vos compétences, permettent une compréhension plus approfondie et stimulent votre créativité.
2. Le paradoxe de l’automatisation
Le paradoxe de l’automatisation est le suivant : lorsque vous utilisez des machines pour effectuer un travail, celles-ci nécessitent une installation, une maintenance et une gestion. Cela crée de nouvelles tâches. Ainsi, remplacer un travail routinier par des machines accroît en réalité le besoin de développer une expertise spécifique à l’entretien d’un système complexe et à la gestion des erreurs.
Cette tendance est présente dans l’aviation, par exemple. Avez-vous déjà observé un cockpit moderne ? Ce sont des systèmes complexes.
Comme l’explique le capitaine Chesley Sullenberger, qui a héroïquement amerri son avion sur l’Hudson à New York, « le pilotage d’avions hautement automatisés requiert une formation et une expérience beaucoup plus poussées, contrairement à ce que l’on croit ». En matière d’IA, chaque personne doit donc développer l’expertise nécessaire pour superviser et gérer ces systèmes.
3. Un GPS peu fiable
Quand je me déplace, j’utilise presque toujours le GPS. Cela montre à quel point j’ai du mal à me repérer sans aide, surtout dans une nouvelle ville ou un nouveau pays, au point où je refuse même de quitter le parking du supermarché tant que mon itinéraire GPS n’est pas prêt.
Des études montrent que les chauffeurs de taxi londoniens, qui doivent connaître le plan de la ville par cœur, ont un hippocampe plus développé que la moyenne. Mais comme la plupart d’entre nous ne gagnent pas leur vie en conduisant un taxi, utiliser le GPS est un compromis raisonnable entre confort et sens de l’orientation.
Cependant, avec l’IA, le véritable problème est qu’elle fonctionne parfois comme un GPS défaillant. Imaginez si votre GPS vous envoyait à un endroit complètement aléatoire dans 10 % des cas ? Ou pire, si vous ne vous rendiez compte de l’erreur qu’après vous êtes trompé de route, lorsqu’il est déjà trop tard ?
Le problème quand nous nous trompons, c’est que nous avons l’impression d’avoir raison, jusqu’à ce qu’il soit trop tard. Dépendre de l’expertise de l’IA présente un risque similaire : il est difficile de prévoir comment les erreurs se manifesteront et quels en seront les coûts.
4. Conserver un véritable avantage concurrentiel
Lorsque les outils basés sur l’IA sont accessibles à tous, il vous faut quelque chose que l’IA ne peut pas offrir pour vous démarquer. Pour maintenir notre position au travail, nous avons souvent recours aux distinctions classiques telles que l’expérience ou le diplôme.
Dorénavant, avec l’IA, tout le monde est sur un pied d’égalité. Si vous utilisez l’IA pour la majeure partie de votre travail, vous devenez facilement remplaçable par toute personne ayant aussi accès à de tels outils. Dans ce contexte, la capacité à apprendre en continu devient la nouvelle manière de vous démarquer et de conserver un avantage compétitif.
5. Les valeurs et le savoir-faire
Les économies à court terme ne sont pas tout. J’éprouve une immense joie et une véritable satisfaction lorsque j’apprends et que je maîtrise ce que je fais (ce qui m’arrive de temps en temps !). À mesure que la technologie s’invite dans notre quotidien, nous risquons peut-être de faire face à une crise de sens (si ça n’est pas déjà le cas).
Créer un environnement qui procure plaisir et sens peut ne pas sembler pertinent du point de vue du ROI à court terme, mais je suis convaincu que cela deviendra crucial à l’avenir. Avec l’IA, il est devenu facile de produire un travail et des produits médiocres. En conséquence, je pense que les gens seront de plus en plus attirés par des entreprises qui valorisent le savoir-faire.
L’importance d’un investissement continu dans l’expertise
Les nouvelles capacités de l’IA devraient continuer à influencer les tendances en matière de L&D, ainsi qu’à seconder les performances à la demande. Ces technologies entraîneront sans aucun doute d’importants gains de productivité.
Cependant, il est essentiel de ne pas sous-estimer la maîtrise des compétences et les processus nécessaires pour l’acquérir. Il est également crucial que nos organisations et nos dirigeants continuent d’investir dans les compétences et capacités fondamentales. Ne partez jamais du principe que des collaborateurs inexpérimentés utilisant l’IA sont aussi compétents que vos spécialistes internes.
Je suis convaincu que l’avenir récompensera ceux qui continueront à développer leur expertise, plutôt que ceux qui se contentent des solutions rapides offertes par l’IA. En fin de compte, ce qui importe vraiment, c’est la maîtrise des compétences.
(Attendez peut-être avant de mettre fin à votre abonnement Duolingo.)