A gigante do comércio eletrônico Alibaba já usa processamento de linguagem natural há anos para gerar descrições de produtos, enquanto a Alphabet, controladora do Google, começou a desenvolver carros autônomos usando inteligência artificial (IA) lá em 2009. Mais recentemente, com a adoção acelerada do ChatGPT, a Coca-Cola e o SnapChat anunciaram que estão incorporando a IA em suas práticas de negócios.
Gostemos ou não, o fato é que a IA veio para ficar — e está se disseminando. Esteja você à frente de uma empresa ou de um departamento de aprendizagem e desenvolvimento, está na hora de começar a entender como a IA pode ser útil para refinar suas iniciativas de desenvolvimento de talentos.
Será que a IA é a nova tecnologia que chacoalhará nossa forma de viver e trabalhar, como aconteceu com o lançamento do iPhone em 2007? Tudo indica que sim. São grandes as chances de você estar usando IA generativa em poucos anos (ou até meses!) para elaborar programas de treinamento ou criar taxonomias de habilidades precisas e minuciosas.
“Hoje estamos diante de mais um ponto de virada. Com a quarta revolução industrial — a introdução de tecnologias como IA, robótica, tecnologias de nuvem e IoT —, milhares de empresas e milhões de colaboradores ficarão despreparados para encarar a concorrência em um mundo reinventado”, analisa Annee Bayeux, estrategista-chefe de aprendizagem da Degreed.
Quando bem utilizada, a IA pode melhorar a eficácia de programas e iniciativas de aprendizagem e desenvolvimento, a produtividade de profissionais de aprendizagem e a eficiência de departamentos inteiros de desenvolvimento de talentos. Neste post, o primeiro de uma série sobre como a IA pode ser útil no contexto de aprendizagem e desenvolvimento, abordaremos o uso dessa tecnologia para traçar uma estratégia de habilidades vencedora.
Quatro maneiras de aprimorar sua estratégia de habilidades usando a IA
Embora talvez não seja o aspecto mais atraente da área de aprendizagem e desenvolvimento, a organização de dados de habilidades é um componente fundamental de qualquer plataforma e estratégia de aprendizagem. Com a demanda crescente de aprendizagem e desenvolvimento de habilidades continuados, é importante proporcionar aos colaboradores uma visão ampla e atual de suas habilidades, conhecimentos e experiências.
Confira a seguir quatro possibilidades que prevemos para o uso de modelos de IA na organização e no gerenciamento de dados de habilidades em um futuro próximo:
1. Geração de taxonomias de habilidades
Modelos de IA como agrupamento hierárquico (clustering), alocação latente de Dirichlet (LDA, na sigla em inglês), Word2Vec e modelos transformadores podem ser usados para gerar uma taxonomia de habilidades abrangente e hierárquica. Esses modelos podem normalizar e categorizar habilidades em uma taxonomia estruturada, proporcionando uma visão geral clara e coerente das capacidades da força de trabalho.
Essa visibilidade facilita a identificação de lacunas de habilidades, a priorização de treinamentos e o alinhamento dos esforços de desenvolvimento dos colaboradores com os objetivos da empresa. A taxonomia também pode ser utilizada para categorizar e organizar conteúdos e recursos educativos, simplificando o acesso às informações para os colaboradores.
2. Mapeamento de habilidades e análise das lacunas de habilidades
Além da produção de taxonomias de habilidades, modelos de IA como as redes neurais convolucionais, as redes neurais para grafos e os modelos transformadores também podem analisar atividades de programação, históricos de aprendizagem, documentações de projetos e outras fontes relevantes para criar um perfil detalhado de habilidades para cada colaborador. Essas informações podem ser utilizadas para ajudar os colaboradores a planejar o desenvolvimento de suas carreiras com o intuito de atender às necessidades de habilidades da organização. Parceiras da Degreed como a Eightfold.AI e a Phenom ajudam a automatizar o processo de correspondência das habilidades da força de trabalho às funções.
3. Previsão das tendências de habilidades
Modelos de IA como modelagem de tópicos, análise de séries temporais, análise de links, redes neurais para grafos e modelos transformadores podem servir para analisar tendências e prever necessidades de habilidades. Os modelos podem analisar anúncios de vagas, programas de treinamentos, perfis de aprendizagem de aprendizes e outras fontes para identificar as habilidades em alta e as especialidades por meio de uma plataforma de análise de dados de aprendizagem como a Watershed.
As informações disponibilizadas por modelos de IA podem ajudar na criação de uma estratégia de aprendizagem empresarial e blindam sua força de trabalho para o futuro. Ao identificar quais serão as habilidades em alta e, a partir daí, propor o upskilling ou o reskilling dos colaboradores, você ajuda a garantir que eles e, consequentemente, toda a organização, tenham as habilidades que serão relevantes para o futuro do trabalho.
4. Recomendação de recursos educativos com base nas habilidades
A Degreed já oferece uma ferramenta de recomendação baseada em IA. Os modelos de IA são utilizados para recomendar recursos educativos aos colaboradores com base nas habilidades deles. Os modelos analisam o perfil de habilidades e o histórico de aprendizagem do colaborador e sugerem novas áreas a serem exploradas que estejam alinhadas com as necessidades de desenvolvimento pessoal. Os modelos também podem ser usados para sugerir recursos que os colaboradores podem usar para aprender novas habilidades, por exemplo, cursos online, academias de talentos, livros e podcasts.
A Degreed está sempre estudando novas maneiras de usar a IA para oferecer soluções abrangentes e práticas capazes de aperfeiçoar a experiência de aprendizagem. Dentre as nossas iniciativas mais recentes, estão a análise de modelos de GPT da OpenAI combinada com outros algoritmos de IA para consolidar taxonomias de habilidades, refinar classificações de habilidades e extrair insights relevantes baseados nas habilidades dos aprendizes — sempre pensando em ajudá-los a cumprir seus objetivos de aprendizagem.
Os modelos de IA são uma solução potente para a organização de dados de habilidades e a criação de uma experiência de aprendizagem personalizada e envolvente. Ao aproveitar o poder da IA, sua organização ajuda os colaboradores a desenvolverem habilidades, planejarem o avanço de suas carreiras e se manterem na vanguarda do acelerado mundo do trabalho.
Quer saber mais?
Vamos bater um papo sobre como o upskilling fundamentado em uma estratégia vencedora de habilidades pode ajudar a sua equipe de aprendizagem e desenvolvimento a gerar valor de verdade para a sua empresa.
Ainda tem dúvidas? Fale com um representante da Degreed hoje mesmo.
Fei Sha é diretor de ciência de dados e machine learning da Degreed.